|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
страницы:
1
Текущая страница: 1
|
|
Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
Контрольная работа по курсу
«Банковская статистика »
Выполнил:
Москва 1997
Задача №1
1. По данным вашего варианта (таблица 1) построить ряд распределения по 30 коммерческим банкам (группировка по привлеченным ресурсам).
таблица 1
Назание банка
Привлеченные ресурсы
АК Б Торибанк
155729
Автобанк
101
АвтоВАЗбанк
491686
АКБ Енисей
16826
АКБ Софинтрейд
196170
Башкредитбанк
154317
Башпромбанк
297613
Газпромбанк
32935
Гута банк
82060
Еврофинанс
653123
Запсибкомбанк
893982
Импэксбанк
12511
ИнтерТЭКбанк
737797
Конврсбанк.
110261
Кредо банк
105771
Кузбаспромбанк
42226
Международный пром-ый
106720
Межкомбанк
18669
Московский нац. Банк
20893
Мосстройэкономбанк
42534
Мост-банк
10981
Нефтехимбанк
64928
Омскпромстройбанк
181397
П ромрадтехбанк
1482119
Петровский
327621
Промышленно-строит. банк
10545
Ростэстбанк
2269172
Челиндбанк
667271
Произведем группировку с произвольными интервалами с помощью коэффициента вариации, определяемого по формуле:
где ( — среднее квадратическое отклонение, x — средняя арифметическая.
№ группы
Группы банков по количеству привлеченных ресурсов
Число банков, входящих в группу
Название банка
Количество привлеченных ресурсов (млн.руб.)
1
Менее 10000
1
Автобанк
101
Промышленно-строит. банк
10545
Мост-банк
10981
2
10000—30000
6
Импэксбанк
12511
АКБ Енисей
16826
Межкомбанк
18669
Московский нац. Банк
20893
Газпромбанк
32935
3
30000—80000
4
Кузбаспромбанк
42226
Мосстройэкономбанк
42534
Нефтехимбанк
64928
Гута банк
82060
Кредо банк
105771
Международный пром-ый
106720
4
80000—200000
8
Конверсбанк.
110261
Башкредитбанк
154317
АКБ Торибанк
155729
Омскпромстройбанк
181397
АКБ Софинтрейд
196170
Башпромбанк
297613
5
200000—500000
3
Петровский
327621
АвтоВАЗбанк
491686
Еврофнианс
653123
6
500000—900000
4
Челиндбанк
667271
ИнтерТЭКбанк
737797
Запсибкомбанк
893982
7
900000— 2300000
2
П ромрадтехбанк
1482119
Ростэстбанк
2269172
2. А) По полученным рядам распределения определить привлеченные ресурсы в среднем на один коммерческий банк.
№ группы
Группы банков по количеству привлеченных ресурсов
Число банков, входящих в группу (f i)
Середина интервала
X i
X i * f i
| X i- X |
| X i- X | f i
2
( X i- X )
2
( X i- X ) f i
1
Менее 10000
1
5000
5000
299107
299107
89464997449
89464997449
2
10000—30000
6
20000
120000
284107
1704642
80716787449
484300724694
3
30000—80000
4
55000
220000
249107
996428
62054297449
248217189796
4
80000—200000
8
140000
1120000
164107
1312856
26931107449
215448859592
5
200000—500000
3
350000
1050000
45893
137679
2106167449
6318502347
6
500000—900000
4
700000
2800000
395893
1583572
156731267449
626925069796
7
900000— 2300000
2
1600000
3200000
1295893
2591786
1679338667449
3358677334898
Итого:
28
8515000
2734107
8626070
2097343292143
5029352678572
Б) Найти модальное и медианное значение привлеченных ресурсов.
Интервал
Число банков,
входящих в этот интервал
Накопленные частоты
Менее 10000
1
1
10000—30000
6
7
30000—80000
4
11
80000—200000
8
19
200000—500000
3
22
500000—900000
4
26
900000— 2300000
2
28
28
В) По данному ряду распределения рассчитать размах вариации, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации .
Текущая страница: 1
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
