|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
страницы:
1
2
Текущая страница: 1
|
|
§1. ЧИСЛЕННОЕ РЕШЕНИЕ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ.
1п. Общий вид нелинейного уравнения
F(x)=0
Нелинейные уравнения могут быть двух видов:
Алгебраические anxn + an-1xn-1 +… + a0 = 0
Трансцендентные- это уравнения в которых х является аргументом тригонометрической, логарифмической или показательной функции.
Значение х0 при котором существует равенство f(x0)=0 называется корнем уравнения.
В общем случае для произвольной F(x) не существует аналитических формул определения корней уравнения. Поэтому большое значение имеют методы, которые позволяют определить значение корня с заданной точностью. Процесс отыскания корней делиться на два этапа:
Отделение корней, т.е. определение отрезка содержащего один корень.
Уточнение корня с заданной точностью.
Для первого этапа нет формальных методов, отрезки определяются или табуляцией или исходя из физического смысла или аналитическими методами.
Второй этап, уточнение корня выполняется различными итерационными методами, суть которых в том, что строится числовая последовательность xi сходящихся к корню x0
Выходом из итерационного процесса являются условия:
¦f(xn)¦??
¦xn-xn-1¦??
рассмотрим наиболее употребляемые на практике методы: дихотомии, итерации и касательных.
2 п. Метод половинного деления.
Дана монотонная, непрерывная функция f(x), которая содержит корень на отрезке [a,b], где b>a. Определить корень с точностью ?, если известно, что f(a)*f(b)<0
Суть метода
Данный отрезок [a,b] делится пополам, т.е. определяется x0=(a+b)/2, получается два отрезка [a,x0] и [x0,b], далее выполняется проверка знака на концах, полученных отрезков для отрезка, имеющего условия f(a)*f(x0)?0 или f(x0)*f(b)?0 снова проводится деление пополам координатой х, снова выделение нового отрезка и так продолжается процесс до тех пор пока ¦xn-xn-1¦??
Приведем ГСА для данного метода
3п. Метод итерации.
Дана непрерывная функция f(x), которая содержит единственный корень на отрезке [a,b], где b>a. Определить корень с точностью ?.
Суть метода
Дано f(x)=0 (1)
Заменим уравнение (1) равносильным уравнением x=?(x) (2). Выберем грубое, приближенное значение x0 , принадлежащее[a,b], подставим его в правую часть уравнения (2), получим:
x1= ?(x0) (3) , далее подставим х1 в правую часть уравнения (3) получим: x2= ?(x1) (4) x3= ?(x2) (5)
Проделаем данный процесс n раз получим xn=?(xn-1)
Если эта последовательность является сходящейся т.е. существует предел
x* =lim xn , то данный алгоритм позволяет определить искомый корень.
Выражение (5) запишем как x*= ?(x*) (6) Выражение (6) является решением выражения (2), теперь необходимо рассмотреть в каких случаях последовательность х1…хn является сходящейся. Условием сходимости является если во всех токах x принадлежит [a,b] выполняется условие:
Приведем ГСА для метода итерации:
4 п. Метод касательных (Ньютона).
Дана непрерывная функция f(x), которая содержит единственный корень на отрезке [a,b], где b>a при чем определены непрерывны и сохраняют знак f`(x) f``(x). Определить корень с точностью ?.
Суть метода
Выбираем грубое приближение корня х0 (либо точку a, либо b)
Наити значение функции точке х0 и провести касательную до пересечения с осью абсцисс, получим значение х1
Определить значение функции в точке х1, через эту точку провести касательную получим точку х2
Повторим процесс n раз
Если процесс сходящийся то xn можно принять за искомое значение корня Условиями сходимости являются:
¦f(xn)¦??
¦xn-xn-1¦??
Приведем ГСА метода касательных:
5п. Задание для РГР
Вычислить корень уравнения
На отрезке [2,3] с точностью ?=10-4 методами половинного деления, итерации, касательных.
6 п. Сравнение методов
Эффективность численных методов определяется их универсальностью, простотой вычислительного процесса, скоростью сходимости.
Наиболее универсальным является метод половинного деления, он гарантирует определение корня с заданной точностью для любой функции f(x), которая меняет знак на [a,b]. Метод итерации и метод Ньютона предъявляют к функциям более жесткие требования, но они обладают высокой скоростью сходимости.
Метод итерации имеет очень простой алгоритм вычисления, он применим для пологих функций. Метод касательных применим для функций с большой крутизной, а его недостатком является определение производной на каждом шаге.
ГСА головной программы, методы оформлены подпрограммами.
Программа по методам половинного деления, итерации и метода Ньютона.
CLS
a = 2: b = 3: E = .0001
DEF FNZ (l) = 3 * SIN(SQR(l)) + .35 * l - 3.8
F1 = FNZ(a): F2 = FNZ(b)
IF F1 * F2 > 0 THEN PRINT "УТОЧНИТЬ КОРНИ": END
GOSUB 1
Текущая страница: 1
|
|
|
|
|
 |
Предмет: Информатика
Математика
|
 |
Тема: Расчетно-графическая работа |
 |
Ключевые слова: Расчетно-графическая, комп-ры, метод, метод касательных дихотомии половинного деления итерация, дихотомии, Расчетно-графическая работа, касательных, деления, итерация, Программирование и комп-ры, Программирование, работа, половинного |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
