|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
страницы:
1
2
3
4
5
6
7
Текущая страница: 1
|
|
План
Постановка задачи.
Анализ объекта.
Технология и основные этапы построения эс.
Метод решения задачи.
Контрольный пример.
Постановка задачи
Задача состоит в планирование работ проектной организации: на определенное время. Ограничения – объем работ в денежном выражении. Критерии и их ефективность проектирования.
Внешние задачи
Определить оценки экспертов. Распределение денежной суммы на задачи их оценки.
Внутренние задачи
Разбиение объема работ на отдельные подзадачи. Формирование группы экспертов.
Определение согласованности экспертов.
Анализ объекта
ТЕХНОЛОГИЯ И ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ ПОСТРОЕНИЯ ЭС.
ПОНЯТИЯ, КАТЕГОРИИ, КОМПОНЕНТЫ, АРХИТЕКТУРА ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ.
В числе предпосылок выявления целей н определения основных направлении исследования важное значение имеет четкое и едино образное понимание содержания некоторых основополагающих ка тегории и терминов, которыми необходимо руководствоваться, как при разработке экспертной системы, так и при ее внедрении и эксплуатации. Это понимание должно опираться на терминологию, понятия и систему показателей, сложившиеся в проектировании и управлении строительством, САПР и АСУС, а также термино логию, применяемую в области разработки и эксплуатации экс пертных систем.
Экспертная система (ЭС) — это программный продукт, поз воляющий имитировать творческую деятельность или усиливать интеллектуальные возможности специалиста-эксперта в части вы бора решении в конкретной предметной области, используя, в основном, эвристические знания специалистов, накопленный ранее опыт.
В отношении определения "экспертная система" существует большое количество самых различных трактовок, дополняющих друг друга и. в результате, позволяющих рассматривать проблемы создания ЭС с разных точек зрения (программно-технические средства реализации, приобретение и обработка знании, фор мализация эвристических знании и т.д.).
В основе данного определения лежит сравнительное сопостав ление ЭС и традиционных информационных систем. Принципиальный характер этого сопоставления имеет значение для уточнения определения .
Типичная ЭС состоит из следующих компонентов: база знаний (БЗ), база данных (БД),. механизм логического вывода (МЛВ), блок объяснения полученных решении, блок обучения (адаптация ЭС к изменяющейся действительности), блок понимания, блок ведения, пополнения и корректировки БЗ.
Под БЗ будем понимать модель предметной области, содер жащей: формализованные знания специалистов в виде наборов эвристических правил; метаправила, определяющие стратегию уп равления эвристическими правилами в ходе реализации основных функций ЭС; сведения о структуре и содержании БД.
БЗ, в отличие от БД, содержит не только количественные характеристики фактов (данные), а в основном субъективные эвристические знания экспертов. Знания в БЗ образуют сложные иерархические структуры, что достигается путем введения разно образных отношений, взаимосвязей.
Исходя из типовой ЭС рассмотрим функции, структуру и на значение компонентов.
ЭС служат для выполнения следующих основных функций: сбор, хранение и обработка данных и знаний о предметной области; приобретение и выведение новых знаний из совокупности ранее имевшихся; общение с пользователем на ограниченном естественном языке получение правдоподобного вывода; реализация основных качеств специалиста-эксперта (имитация участия в мыслительных процессах человека).
ЭС поддерживает несколько режимов работы с пользователем: обучение ЭС пользователями-экспертами новым знаниям; обу чение пользователя ЭС; консультации пользователя с ЭС.
Как отмечается в работах, содержание БЗ составляют эвристические правила, качество которых зависит от знании, опы та, интуиции специалистов-экспертов, профессионализма инжене ра по знаниям. Извлечение знании представляет собой самосто ятельную сложную проблему, решением которой занимаются специалисты по инженерии знании. БД содержит сведения, описывающие объекты предметной области, динамически изменяющиеся в процессе решения задания. Сведения (данные) могут иметь количественные и неколичествен ные характеристики. В ЭС применяются, как правило, БД реляционного типа.
МЛВ представляет собой логико-математический аппарат, осуществляющий поиск решения задачи и получение правдоподобного вывода на основе знании БЗ данных БД.
Блок объяснения обеспечивает объяснение полученных вы водов и позволяет прослеживать цепь "рассуждений" ЭС, вмешиваться пользователю в ход решения задачи.
Блок приобретения знании и построения правил и блок на копления и корректировки являются блоками, обеспечивающими поддержку мощности и актуальности БЗ путем исключения ус таревших и несовершенных правил, введением новых.
Строго говоря, данные, хранящиеся в БД, а также МЛВ пред ставляют собой также знания, которые можно разделить на три группы: декларативные, процедурные, управляющие.
Декларативные знания - это вид знаний, представляющих собой информацию (данные) о конкретном случае, факты. БЗ, построенная по принципу только декларативной формы представ ления знаний, состоит из набора алгоритмов, логических формул и по сути является БД. Модификация такой БЗ происходит путем добавления, изменения или исключения алгоритмов из обшей связи. Информационная система такого типа не может являться и определяться как экспертная.
Текущая страница: 1
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
